大熊猫红熊猫

自然語言處理

       自然語言處理技術能夠智能化的實現人與計算機之間的交流,通過自然語言處理可以進行知識分析、自動分類、文本聚類、統計推理、數據挖掘、自動提取摘要、中文分詞等功能。

 

數據處理

       通過自然語言處理與分析技術可以實現可實現實體自動識別、時間短語識別、關鍵詞抽取、自動提取摘要、中文分詞、詞性標注、依存句法分析等中文處理功能,使計算機更好地理解人類語言,減少數據處理工作量,提高數據處理準確率和工作效率。

新詞挖掘

       通過自然語言處理,系統可以利用現有的詞庫和內容語料,通過算法精確推理進行新詞的提取,實現新詞挖掘。

 

知識圖譜

       利用深度數據挖掘技術及知識分析技術,系統可以通過大量數據分析生成知識圖譜,將以結構化、可視化的圖形方式將知識人物等數據間關系展現出來,為科學研究提供有價值的分析參考。

       基于關鍵詞在文本中的的向量相似度算法計算關鍵詞之間的關系,并將該關系以關系圖的方式展示。鼠標懸浮可以查看包含該關鍵詞的圖書和文章數量,點擊關鍵詞打開關鍵字所在的所有圖書和章節列表。


 

       基于關鍵詞所在圖書的出版時間,統計該詞在時間維度上的熱度趨勢變化,以反映該詞的流行走勢。

       基于關鍵詞相似度算法計算出該詞的相關熱詞。

 

       通過資源庫中人物管理中錄入的數據展示人物維度關系,當點擊指定人物數據時,展示該人物介紹信息及相關人物和記載該人物的圖書和章節。

 

信息檢索

       通過中文分詞、文本預處理、文本分類、文本聚類、文本挖掘、語義關聯、相似性檢索、拼音搜索、系統可以實現更好的信息檢索。

 

 

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